AUFGABEN:

• Entwicklung von (hoch-)skalierbaren Datenarchitekturen
• Mitarbeit in Kundenprojekten zusammen mit unseren Data Scientisten und ML-Engineers
• Implementierung und Wartung von ETL-Pipelines
• Implementierung und Wartung von Dateninfrastruktur
• Implementierung und Wartung von APIs
• Überwachen der Datenqualität

DEIN PROFIL:

• Studium in Informatik, Mathematik, Software-Engineering, Informationstechnologie oder Vergleichbares. Gerne auch mit Ausbildung als Fachinformatiker und einschlägiger Berufserfahrung im Bereich KI/ML
• Erfahrungen mit SQL, Python oder Java/Scala
• Hohe Motivation sich in neue Technologien einzuarbeiten
• Kenntnisse mit Big Data Technologien, Hadoop, Spark oder Kafka von Vorteil
• Erfahrungen mit Docker, Kubernetes und Cloud Nativen Architekturen sowie Data Visualisierungs-Tools (z. B. Power BI oder Tableau)