Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
- Entwicklung von (hoch-)skalierbaren Datenarchitekturen
- Mitarbeit in Kundenprojekten zusammen mit unseren Data Scientisten und ML-Engineers:
- Implementierung und Wartung von ETL-Pipelines
- Implementierung und Wartung von Dateninfrastruktur
- Implementierung und Wartung von APIs
- Überwachen der Datenqualität
Dein Profil:
- Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Software-Engineering, Informationstechnologie oder Vergleichbares. Gerne auch mit Ausbildung als Fachinformatiker und einschlägiger Berufserfahrung im Bereich KI/ML
- Erfahrungen mit SQL, Python oder Java/Scala
- Hohe Motivation sich in neue Technologien einzuarbeiten
- Kenntnisse mit Big Data Technologien, Hadoop, Spark oder Kafka von Vorteil
- Erfahrungen mit Docker, Kubernetes und Cloud Nativen Architekturen sowie Data Visualisierungs-Tools (z.B. Power BI oder Tableau)